前言
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折叠内容
优势
在我开发这个扩展之前已经有好几个扩展（GCMP、Addi…）实现了同样的功能。 
但我仍然花时间开发这个扩展的原因有三点： 

用户体验（UX）
无法发挥出模型的最佳性能
API 兼容性

为什么无法发挥出模型的最佳性能？
当实际接入过 API 就会发现这件事没有那么简单。 
如果你对 AI 直接下令，它可能在几分钟就能写好能够正常对话的版本。 
但是也仅此而已，紧接着你可能会发现模型没有思考，或者根本没有触发输入缓存，导致效果欠佳，并且成本陡增。 
于是就通过翻阅 OpenAI 或者 Anthropic 的官方文档，找到说明这些特性的文档并丢给 AI 继续实现对这些特性的支持。 
实现完成并测试，以为万事大吉的时候，真正的挑战才刚刚开始… 
第三方供应商所谓的兼容 XXX API，如果你不仔细阅读它的文档去实现，可能真的就只是兼容而已。 
比如 DeepSeek，...