我使用了几款主流的 AI 编码工具，包括 Cursor、Trae、Cline、Roo Code 等。老实说，现在的模型写代码的能力是有的，但实际体验下来，效率并没有想象中那么高。很多时候甚至感觉被繁琐的流程拖慢了节奏，主要痛点集中在以下几个方面： 

上下文读取耗时严重： 很多时候，AI 不是在写代码，而是在“读代码”。为了获取指定文件的上下文，IDE 往往耗费大量时间。有些工具（比如 Trae）为了保证精度，甚至会分批次读取（例如每次只读 100 行，或指定行数区域的代码，这种其实并不能读取到完整的上下文）。这种断断续续的读取过程，不仅慢，还容易打断思路。
“精准代码修改”带来的无限套娃： 假设一个文件有 5 处需要修改，且这 5 处分布在不同方法中。目前的 AI 往往会发起约 5 次 edit_file 工具调用。



每次工具调用都是一次新的对话请求； 


如果开启模型思考（Th...