量化开发者长期面临一个尴尬现实： 

pTrade 功能强，但闭源、黑盒、难扩展、回测慢到无法做严肃研究
大多数 Python 回测框架策略模拟几乎不可能做到“系统级真实”
策略优化、参数搜索、模型集成都需要自己造轮子
多平台（Win/Mac/Linux）环境不一致，部署困难

SimTradeLab 的目标很简单： 

做一个真正开源、可扩展、跨平台、系统级模拟的量化研究实验室，并且在兼容 pTrade 的同时，把速度提升一个数量级。 

⚡ 核心亮点（工程师视角）
1. 完全开源（MIT License）

不锁生态
不锁格式
不锁数据
不锁策略
不锁执行逻辑

你可以自由扩展、二次开发、嵌入自己的系统。 
2. 兼容 pTrade，但速度快 20–30 倍
我们实现了 pTrade-compatible API layer，让你可以： 

直接迁移 pTrade 策略
不改代码即可运...