开启缓冲区：66K 
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关闭缓冲区：25K，减少了45K的占用 
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Auto-compact的作用： 
Auto-compact 是 Claude Code 的智能上下文窗口管理系统 ，当对话接近上下文限制时，会自动压缩/总结对话历史，让你可以继续工作而不中断。 
但是对于我个人而言，在实际体验中，自动压缩/总结对话历史的效果不是很理想，不如使用第三方的工具维护的效果好，比如memory mcp、claude-mem plugin等，因此这个功能对于我来说不是必要的。 
欢迎各位佬们在评论区晒出自己减少token的方案