做了两年的AI应用开发，积累了一些大模型选型的经验，跟大家分享一下 
选型之前，先科普一下大模型型号上的核心参数： 
1. 模型系列及版本号
Qwen3： 模型系列，Qwen系列模型的第三代。 
2. 模型架构或类型
VL：Vision-Language（视觉-语言） ，表示该模型支持多模态（如图像+文本）任务。 
o：omni（全模态），例如GPT-4o、Qwen3-Omni，标识该模型支持全模态（一般包括文本、图像和音频）任务。 
MoE  ：Mixture of Experts（专家混合） ，表示该模型使用了MoE架构，实际可以理解为内部放置了多个小模型，收到任务时，会在内部进行路由，找到对应领域模型再执行任务。 
3. 模型参数规模
30B：Billion（十亿），表示模型拥有300亿个参数（权重），一般来说，参数量越大，模型“脑容量”越大，理论上能力也越强 
A * B：Acti...