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Demis 表示：“Yann 的说法完全是错误的，他将通用智能与通用智能混淆了。” 
大脑是我们目前所知宇宙中最精致、最复杂的现象，而且它们实际上是极其通用的。 
显然，我们无法规避“没有免费午餐”定理，因此在一个实际的、有限的系统中，总会存在围绕正在学习的目标分布的某种程度的专业化。 
但关于通用性的关键在于，理论上，在图灵机的意义上，这种通用系统的架构有能力在给定足够的时间、内存（和数据）的情况下学习任何可计算的东西，而人脑（和人工智能基础模型）就是近似的图灵机。 
最后，关于 Yann 对国际象棋选手的评论，人类能够发明国际象棋（以及从科学到 747 飞机等现代文明的所有其他方面！）本身就令人惊叹，更不用说像 Magnus 这样的人能在其中变得如此出色了。 
他可能不是严格最优的（毕竟他的记忆有限，决策时间也有限），但考虑到他们是为了狩猎采集而进化的，他和我们能用...