主要目的就是借助大模型的能力，在用户输入各种自然语言，错别字，近义词的情况下能给他们匹配出产品 
产品数量不多，只有几十个，研究了几个方案 
1 向量数据库（感觉复杂度有点高，而且几十个产品感觉似乎用不到这么大量级的） 
2 接口对话直接发产品和用户关键词直接推荐 （几十个产品加上 sku，每次对话都发给他优点费 token 而且不用维护产品数据库） 
3 火山的 ai 搜索 （能满足需要，但是太贵了 接近 9000 一个月，小项目没预算） 
暂时没其他思路了，佬们有什么建议吗？ 😁 十分感谢