为什么
大模型本质上是复杂的神经网络，学习了海量的文本数据来理解生成人类的语言。它是没有自我认知的！ 
在预训练的过程中，会有很多关于各种大语言模型的版本号和自我介绍的信息，特别使用了蒸馏数据后。然后当模型遇到“你是谁”这种问题的时候，会通过训练过的文本中的信息，随机生成一个概率偏大的答案。 
特别的，有的模型之所以回答你是谁这种问题如此稳定，是因为他们后期的微调中做了自我认知的对齐，不是因为他们套壳与否。我完全可以把qwen的开源模型进行微调，让它回答这种问题的时候百分百回答自己是gemini，但是它的能力还是qwen。 
所以，这种“你是谁”的问题，也就是随便玩玩，在蒸馏数据如此多的今天，不能成为套壳与否的判断。 
希望这样的科普是有益的。 
怎么判断套壳
你可以问知识库截止日期，还有特定问题的回答方式，行为边界（越狱难度），上下文，以及用更高级的指纹技术等等。