最近在研究怎么设计一个专业领域的agent，然后去分别了解了下组成agent的不同服务，然后发现似乎MCP/工具调用的实现其实是多次嵌套上下文 
例如现在有个查询某地天气的工具，如果AI想要使用这工具，就得是这样的流程 
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这里从用户提问到最终的回复用户，触发了两次模型A的调用 
如果是需要自己维护上下文的话，那还需要持续维护一个完整的上下文 
维护“用户提问”让模型A知道用户的需求，使用正确的工具和查询参数，等工具查询结果出现之后 
还需要将结果和用户提问一起传递给另一个模型，让这个新的模型知道用户的意图和工具查询的结果，最终才能正确的回复用户 
当时MCP流行时我就简单了解了下这个流程，但是最近进一步了解后，真的大受震撼 😨 
目前的像阿里这样的服务提供商，是按传递的token进行计费的也就是说，这里会嵌套一次token消耗，因为调用了两次AI模型 
这还只是单个工具...