本文将详细介绍如何使用 Cloudflare Worker + R2 构建一个中转服务来解决cherry客户端无法解析长文本base64编码的图片信息 
本文使用 Vercel AI Gateway进行示例，vertex等其余供应商自行调整一下worker中代码内容即可 
简要逻辑如下: 
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总结
第一步创建R2存储桶 
 [image] 
名称设计为：ai-images（可以自行命名），然后点击创建 
[image] 
下一步，进入刚创建的存储桶，点击设置，打开公共开发url（或者使用自定义域）记下公共url 
左侧菜单计算和AI选择 Workers 和 Pages，点击创建Worker,名称ai-image-proxy，点击部署 
进入ai-image-proxy点击绑定，添加绑定，选择R2存储桶，变量名称：R2_BUCKET，选择存储桶：ai-images 
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接下来...