Samoyed谷歌Antigravity存在核心模型“货不对板”与信息模糊化问题:Gemini3pro为残血版(宣传1M上下文实际仅32k)、Claude4.5实为套壳Claude3.5 Sonnet,且性能从初期强劲暴跌至基础水平,建议停止买卖Google账号使用该工具。 中发帖

最近体验Google新出的AI编程助手Antigravity时,发现了几个关键问题,分享给大家避坑: 
核心问题概述
近期测试Google新推出的AI编程助手Antigravity时,发现其存在三大核心缺陷:模型信息模糊化、底层技术“货不对板”、性能断崖式下跌,结合实测数据与可复现证据,建议开发者谨慎评估其价值。
1. 残血版Gemini3pro:宣传1M上下文,实际 好像 仅32k
核心矛盾:
官方宣传Gemini 3pro支持「1M(百万token)上下文」,但实际使用中仅32k上下文(行业公认的“残血级”配置)。验证逻辑:连续提问几次后,AI就会出现「逻辑断裂、历史信息丢失」的失忆表现——这是32k上下文的典型缺陷(初期体验是“满血版”,现在直接暴跌成“智障级改代码”水平)。
更离谱的是,刚开放时的Gemini 3pro性能极强(能处理复杂编程任务),现在却连基础代码修改都...