以下基于antigravity的最新版本，使用的模型是Gemini 3 pro high（low也有相同效果） 
做了些什么？


做了类似的大海捞针实验，因为没有API条件，现在antigravity中做 


我按照另一个佬友说的，80k文本中，生成40个随机数，每次都能稳定找到前10个。 


为什么会这样？

经过排查，包括Gemini自身的思考过程、寻找截断的位置，大概是20k左右会发生截断
Gemini 3pro似乎把大海捞针的内容，引入了思考预算，导致撑爆了思考预算长度
由于Gemini一直都隐藏真实的思考过程，而是给出思考总结，是否为这个原因很难猜测了

一些小启示？


对于大海捞针类似的测试，如果给出测试文件和较好的提示词，Gemini倾向于直接使用工具，例如re/grep，它100%能找对 


对于coding来说，不要用太多的全局提示词。个人体会：3 pro不需要...