大语言模型的开发与优化： 负责大规模语言模型的预训练、微调（SFT、DPO 
等）以及性能评估，针对具体业务场景进行模型适配与效果调优。 


RAG系统构建与迭代： 设计并实现高效、可靠的检索增强生成系统，包括文档解析、向量化检索、重排序等核心模块的研发与效果提升。 


AI Agent 技术探索与应用： 研究并开发基于LLM的智能体框架，涉及任务规划、工具调用、多步推理等关键能力，推动智能体在复杂场景下的落地。 


模型部署与性能优化： 参与模型的量化、剪枝、蒸馏等压缩工作，并负责将模型成功部署到生产环境，确保服务的高可用性和低延迟。 


紧跟技术前沿： 持续跟踪LLM、Agent、RAG等领域的最新学术进展和技术动态，并能快速进行技术验证和落地尝试。