本仓库是对 Claude Code v1.0.33 进行全面逆向工程分析的研究资料库，包含对混淆源代码的深入技术分析、系统架构文档，以及重构 Claude Code agent 系统的实现蓝图。核心内容包括： 

对超过 50,000 行混淆代码的系统性分析，还原了现代 AI 编程助手的核心架构设计、实现机制与运行逻辑。
主要技术发现：实时 Steering 机制、多层多 Agent 架构、智能上下文管理（含上下文压缩算法）、强化安全防护（6 层权限验证＋沙箱隔离）、高效工具执行管道等。
项目结构丰富，含详细拆解报告、核心机制文档、验证统计（准确率最高 98%）、动态行为验证、开源重建指南、特殊机制分析和贡献标准等。
研究方法涵盖静态代码分析（包含分块、美化、LLM 协助）和动态行为验证（运行时追踪、集成测试）。
适用场景广泛，既适合 AI Agent 系统的学习、参考，也为系统架构、...