之前分享的一个n8n 的nl2sql工作流，最近给业务上了POC。 添加了新的逻辑 
（主要是用户的提问和实际系统表设计不相符，每个人想法不一样） 
主要的添加点在下面这一块 
 [image] 
（这一版思路是根据用户的问题，用llm解析出关键词，根据关键词匹配系统的相关字典表，目前就是使用like，然后再用匹配到的数据和问题给到下一个llm去猜测用户的意图。 因为是要给用户演示的POC ，所以没有用向量数据库，正常使用向量数据库效果会更好。） 
如果用户后续测试觉得对业务上有帮助，明年应该就会有相应的预算来做，到时使用向量库效果会更好，其实流程上也有很多可以优化。 
有需要的佬帮忙给个star