现在我在开发一个合同风险监测助手的Agent（本科毕设），为了能适配绝大多数电脑配置，大语言模型选用了Qwen3-4B-Instruct-2507,基于LangGraph框架搭了基本的工作流，也配合Milvus搭建了RAG，嵌入模型选的Qwen-0.6B-embedding（这个模型在排行榜上表现是挺好的）。目前知识库里只塞了民法典（按条款切分成1260条），但是大模型生成搜索query为民法典第五百一十一条的内容是什么（或类似内容），hit到的条款却跟第五百一十一条相去甚远。思考了半天没有想出问题在哪，不知道各位佬友有没有想法？ 
以及现在我的工作流如下： 
获取文件并提取条款->大模型进行初步风险评估->若为低风险，则仅分析风险；若为高风险则RAG检索相关法律条文->结合RAG检索的条文做进一步分析->输出结果，这个工作流程有什么可以进一步优化的吗？或者作为这个项目本身，还有什么可以丰...