困扰人工智能数十年的“灾难性遗忘”难题，终于迎来破局时刻。谷歌研究团队近日在NeurIPS2025会议上正式发布Nested Learning（嵌套学习）——一种受人类神经可塑性启发的全新机器学习范式，首次让AI模型在持续学习新任务的同时，几乎完全保留旧知识，遗忘率逼近零。这一突破标志着AI正从“一次性专家”迈向“终身学习者”的关键转折。 
为何AI总“学了就忘”?
传统神经网络在学习新技能（如编程）时，会通过参数更新覆盖原有知识(如写作)，导致旧能力急剧退化——这种“灾难性遗忘”严重制约AI在动态环境中的实用性。现有方法如冻结部分参数或施加正则化约束，仅是打补丁，无法模拟人脑中短期记忆灵活、长期记忆稳固的协同机制。 
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像洋葱一样分层记忆:Nested Learning的革命性架构 
谷歌的解决方案彻底重构了学习框架...