软件工程背景，对真正的agent，有点被现有的框架腌入味了，做新项目技术选型的时候一直在想这个问题。 
似乎在我的理解里： 
agent有感知、规划、记忆与 执行的能力， 
感知=接外面的api进系统，规划=调llm的api，记忆=写个缓存/数据库给llm调，执行=格式化llm的输出然后调工具api。。 
我对那些真正非常一体化的agent并不了解…想问问佬友们怎么看，希望能起到一点抛砖引玉的作用 😬 
附上deepseek回答1：
首先，用户的问题是关于智能体（agent）和传统软件在技术上的根本区别。用户有软件工程背景，他认为agent只是由几个部分组成：感知（调用外部API）、规划（调用LLM API）、记忆（缓存LLM调用）、执行（格式化LLM输出并调用工具API）。用户觉得这似乎只是传统软件的组件组合，没有看到根本区别。 
用户要求一步步纠正这个想法，并建议如何通过项目来深入了解...