Scarb使用 Codex CLI 时,什么情况用什么模型,哪个模型最强? 中发帖

codex 有 GPT-5 和 GPT-5-Codex 两组模型,每个模型又有多个推理级别。每个模型侧重点也不同。大家觉得哪个模型理解和规划比较强,哪个模型写代码比较强,哪个模型在速度和效果上比较均衡?实际使用中有什么最佳实践吗。 
我看了一些 Reddit 的讨论,大部分观点认为GPT-5做规划更好,Codex用来写代码和重构。也有认为应该全用GPT-5的。benchmark显示Codex在解决问题和重构上比GPT-5都更好。
High的速度也比较慢,meduim、low的可用性如何