第一次接触向量这个词 
目前是用QwenAPI 4096的向量入库 以及 检索 
阶段1 向量
目前数据库里有prompt、prompt_embedding两个字段。 
向量检索topK5后，发现匹配程度并不高。 
发现好像向量只匹配语义部分 
阶段2 评分
我现在使用gemini-flash对提示词进行总和评分和NSFW识别 
阶段3 我迷茫了（？）如何检索
恳请熟悉搜索的大佬解答我如何贴近匹配值 
最终我想实现
1.通过向量、评分，检索出当前你最需要的提示词
2.通过你的自然语言，基于数据库已有结果为你生成提示词
目前卡在阶段3了，有没有实战过的佬指点一二 
已有想法是将向量结果、关键词结果、都丢给LLM，让他进行二次筛选。 
但这应该不是最佳的