好消息，我们在社区开始有影响力了！ 
Kilo Code和Cline官方都提交了PR，支持M2的Interleaved thinking，即将每轮的模型思考在请求时回传给模型（也就是模型能看到之前自己是怎么思考的），这能最大程度保持M2的思维链，支持多轮复杂推理。 
他们之前甚至不支持最早提出这个能力的Claude Sonnet模型！ 
我们正在Review他们的PR 代码，合入之后第一时间告诉大家！ 
坏消息，OpenRouter把从text中拆出来了，这打破了Interleavd thinking, 我们观测到M2的性能在上面有显著的下降。尤其是复杂编程类任务。 
也说明一下，由于OpenAI ChatCompletion API不支持Thinking回传，所以我们不得不把塞到text里。 
现在如果你自己编程开发，你需要手动回传，可以看着这个 OpenRouter API说明文档 
但...