在本地部署的模型若运行在性能较弱的硬件上，往往会出现处理提示词（prompt）较慢的情况，导致首字输出延迟明显。若将这种模型应用于智能音箱等交互式场景，体验会受到较大影响。下面是我的一种设想请佬友们判断技术上能否实现： 


唤醒词检测后立即送入系统提示词 
当音箱检测到唤醒词（例如 “小爱同学”）时，立刻将预先设定好的系统提示词（system prompt）发送给本地的大语言模型（LLM）进行前置处理。这样可以在用户真正开始说话之前，提前完成一次模型的前向计算，预热模型状态。 


增量语音转写（流式 ASR）同步送入 LLM 
在说话的过程中，音箱流式自动语音识别（ASR）技术，将实时产生的文字增量（partial transcription）不断推送给同一个 LLM。模型在收到每段增量文本后，继续基于已有的上下文生成响应，而不必等到整句结束后才开始推理。 


整体响应流程 

唤醒...