本文大部分由AI生成 

前言

深入理解 LLM API 的定价策略，利用成本不对称性降低 70-90% 费用 

LLM API 的定价机制创造了一个有趣的现象： 

输入便宜（1×），输出昂贵（4×） → 复杂输入 + 简洁输出 = 省钱
计费只看 tokens，不看推理复杂度 → 复杂任务 + 短输出 = 用户占便宜
短输出也可能消耗巨大资源 → 服务商成本高，但用户成本低

核心策略：让 AI 做复杂的推理，但只输出简洁的结果。 

秘密 1：输入比输出便宜 4 倍
定价现实
所有主流 LLM API 的输出价格都是输入的 2-4 倍： 




模型
输入价格
输出价格
倍数




GPT-4o
$2.50/1M
$10.00/1M
4×


Gemini 2.0 Flash
$0.30/1M
$1.20/1M
4×


Claude 3.5 Sonnet
$3.00/1M
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