Leo (@ifuryst) 在 大模型上下文工程实践指南-第5章:检索增强生成 中发帖
这篇忘记发过来了,补发一下。前面章节索引如下:
大模型上下文工程实践指南-序章 - #31,来自 LinuxC
大模型上下文工程实践指南-第1章:从提示词到上下文 - #29,来自 xfh15
大模型上下文工程实践指南-第2章:上下文工程技术栈 - #45,来自 TownBoats
大模型上下文工程实践指南-第3章:提示词技术 - #50,来自 wilile
大模型上下文工程实践指南-第4章:记忆系统与持久化 - #19,来自 xired
5.1 RAG基础与原理
5.1.1 RAG基础概念
检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented Generation)是由Facebook(现Meta) AI Research在2020年的一篇论文中出的一个技术,提出的原因是大语言模型(LLM)虽然在各种任务上表现优异,但由于知识存储在参数中 ,无法及时更新且易出现幻觉(Ha...