[Meta 超级智能实验室推出新技术，使大模型 RAG 推理速度提升 30 倍]
Meta 的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）发表了首篇重要论文，研究成果显著提升了大语言模型在检索增强生成 (RAG) 任务中的推理速度，提升幅度达到了 30 倍以上。 
这篇论文名为《REFRAG:Rethinking RAG based Decoding》，主要探讨如何让大型语言模型在执行 RAG 任务时，快速提炼出重要信息，以减少计算量并缩短反应时间，而同时保持准确性不变。 
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Meta 超级智能实验室于今年 6 月正式成立，总部位于加利福尼亚州的门洛帕克，旨在研发超级智能技术。根据报道，扎克伯格在 4 月份对 Meta 最新发布的 Llama4 模型表现不满，甚至要求员工加班加点来改进。这促使他成立了这个新实验室，并引入了大量顶尖人才，包括 ...