虽然 mcp 火了这么久，各种 chat、agent、ide 软件基本都支持了 mcp，但一直没有用上 🫠 （最近用 cursor 和 cherrystudio 比较多） 
一看 mcp 列表几千上万个，看着很丰富，不知道大家有没有什么推荐的 mcp，可以加快效率，发挥真正作用的那种，比如能够： 

显著增加大模型回答的质量
显著缩减每次问答的流程
显著增加搜索的精确度
有独特且好用的功能

举个例子，接入 mcp 官方的 fetch 进行网络搜索，和软件自带的网络搜索相比，到底有差别吗？ 
再举个例子，mcp 的 memory 和软件自带的记忆功能，又有什么差别？ 
再举个🌰，真的敢用如何正确使用 mcp 操作 aws ，如何评估操作效果和风险（会不会出现一边让 ai 操作，一边疯狂刷新 aws 控制台看效果的情况） 
各位有没有好的使用经验或者最佳实践可以分享一下