2025/7/18    --Yichao ‘Peak’ Ji(肖弘) 
在Manus项目的最初阶段，我和我的团队面临一个关键决策：我们是应该使用开源基础模型训练一个端到端的智能体模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建一个智能体？ 在我的NLP生涯的第一个十年里，我们没有这种选择的奢侈。在遥远的BERT时代（是的，已经过去七年了），模型必须先进行微调——和评估——才能迁移到新任务。这个过程通常每次迭代需要数周时间，尽管与今天的LLM相比，这些模型非常小。对于快速发展的应用，特别是在产品市场匹配(PMF)之前，这种缓慢的反馈循环是一个致命缺陷。这是我上一个创业公司的惨痛教训，当时我从头开始训练模型用于开放信息提取和语义搜索。然后GPT-3和Flan-T5出现了，我的内部模型一夜之间变得无关紧要。具有讽刺意味的是，这些相同的模型标志着上下文学习的开始——以及一条全新的前进道路。 这个来之不...