事情要从 

这里说起。 
首先，我不会写代码哈，更不懂什么架构一类的。我只是学会了用AI开始，自己逐渐研究了一点点Vibe Coding。 
现在，这里有八十多个英文文档需要批量翻译成中文。 

我目前的办法，还只是借助AI，一个一个的在翻译，提示词是用我之前的那版，找了个智能体，给优化了一下。感觉还是挺费TOKEN的，而且貌似效率不高。 
所以，想请教各位大佬，如果是这类批量文件翻译，各位会用什么思路呢？是用更好的提示词，提高效率？还是找成熟的MCP？还是用成熟的翻译接口？ 
请各位多多指教。 

附上我现在使用的提示词： 
请执行以下文件翻译和整理任务： 
【任务概述】 
创建一个名为"Chinese-Version"的文件夹，将当前项目中所有.md文件和.yml文件(包括".github"目录中的这两种文件)翻译成中文，并按照原目录结构放置在"Chinese-Version"文件夹...