近期和朋友聊到AI相关，有感写下此段，由聊天记录转写，思路跳跃。 
关于人工智能的简单原理与AI流行下的应对态度。 
很多人以为AI是某种“概念神”，但它本质上只是一台概率预测机。 
AI的工作方式，类似于用数学和逻辑方法，从真实世界中提取出一种具备泛化能力的通用计算公式，输入符合条件的内容，输出的不是一个绝对的答案，而是一组关于“接下来最可能是什么”的概率，然后从中选取概率最高的一批结果呈现。 
(调用api的三个参数，温度、topk、topp就是对这方面的调控) 
因此，“人工智能是从自己的数据库里抽取数据碎片进行重组”是一个非常经典的误解。比如说，有AI绘画的反对者认为这是在“拼尸块”(这里不对AI公司的正当性评价，只进行原理解释)。 
这个误解从逻辑上就很容易被推翻。大模型的训练素材往往达到数万G甚至十万G的规模，但最终生成的、可用的高级模型本身，大小可能只有几G到百G。可以侧证，...