【CV/NLP新手求助】从跑通第一个模型到微创新，如何系统地培养科研能力？
佬友们大家早上好呀~ 
我是一名在校大学生，最近在学习AI和NLP，有机会接触到了一些顶会论文和前沿概念。这让我非常兴奋，我不仅仅想为了完成课程项目拿一个分数，更希望能借此机会，真正地迈入AI科研的大门，一步步培养起独立发现问题、解决问题的能力。 
我知道这条路不容易，所以想在这里发个帖子，诚心向各位前辈请教，希望大家能分享一些宝贵的经验，帮助我（以及像我一样的新手）少走一些弯路。 

我的起点和现状：

目标：可能第一步还是想通过课程的期末项目，完整地走一遍“文献调研 → 复现Baseline → 提出改进 → 实验验证”的微型科研流程。
环境：在 Windows 11 上用 VMware + Ubuntu 作为开发环境，主力工具是 VSCode 和 Cursor。
瓶颈：我大概自己也知道自己的编程基础和代码工程...