由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际权威期刊《自然（Nature）》的封面。与今年1月发布的DeepSeek-R1的初版论文相比，本次论文披露了更多模型训练的细节，并正面回应了模型发布之初的蒸馏质疑。DeepSeek-R1也是全球首个经过同行评审的主流大语言模型。Nature评价道：目前几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白“终于被DeepSeek打破”。 
内容重点（来源：知乎回答） 

DeepSeek R1 论文登上了最新一期的 Nature 封面！梁文锋署名通讯作者！Nature 还专门为此写了篇社论夸赞 DeepSeek 的技术开放性，并呼吁更多企业主动发表大模型学术成果。
R1 模型成本首次公开，用 H800 训练，从 V3-base 训练成 R1，只花了 29.4 万美元！
在经受同行评议时正面...