Github上有一个很知名的项目，叫做Memos，不知道站里的佬友们用的多不多。这是一个开源且轻量级的自托管笔记服务，我用不上太花里胡哨的功能，而Memos这种随记随走的风格我也很喜欢（说起来算是国产优秀笔记flomo的替代品）。 
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在用了好几年后，我瞅着这些笔记，突然一个念头油然而生，这不正是当下我最完美的 RAG (检索增强生成) 数据集吗？ 如果能让 AI 来理解和检索我的笔记，我岂不是拥有了一个真正懂我的个人 AI 助手？ 
我的风格是说干就干，熬了几天就把它的初版给干出来了。但是我没想到，其实整个过程比我想象的要曲折，充满了各种坑。今天开这篇文章，就是要记录并分享一下我踩过的这些坑，和过程中想到的一些解决方案，希望也能给大家一点启发。另外我这里没有教程，因为代码都是AI写的，所以只谈思路，不聊代码。 
第一个坑：向量模型
万事开头难，第一个难题就是向量模型（Embed...