如题，之前看到了佬友讨论函数式编程，于是有了这个想法。 
因为本身不是学编程出身，对于ai也仅有一个模糊的印象，所以可能抽象得不是很准确。 
在不考虑网络延迟、token消耗时，llm提供的api调用感觉可以抽象成如题的一个函数，当然还有各种参数；它本身具有无状态的特点，对话app是靠把完整对话一遍遍传给llm来得到一种像是在连续对话的感觉的，而把相同对话传给同一个llm十遍，它会给出10个类似主题但用词可能略有不同的回答。 
基于以上抽象，是否可以推导出，像ecs架构以及函数式编程范式这一类状态与行为解耦的设计，更有可能是在应用llm时的最佳实现？也就是说，llm应该与状态完全隔离，只在需要时显式地作为参数传入，而不是作为副作用让llm“读”到？