http://hhuggingface.co/collections/google/embeddinggemma-68b9ae3a72a82f0562a80dc4 






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EmbeddingGemma 在 MMTEB (多语言，v2) 和 MTEB (英语，v2) 套件上进行了基准测试，这些套件涵盖了广泛的任务、领域和语言。尽管其参数规模仅为 308M，但该模型在保持极小内存占用的同时，持续超越可比的基线模型。 
结果将列在官方的 MTEB 排行榜上。我们排除了任何在超过 20%的 MTEB 数据上训练的模型，以减轻潜在的过拟合风险。 

EmbeddingGemma 是一个来自谷歌的 308M 参数、在其规模上最先进的开放嵌入模型，基于 Gemma 3 构建（使用 T5Gemma 初始化），并使用了创建 Gemini 模型相同的研究和技...