我用 n8n 能把工作流打包成mcp服务 且支持 http stream 的特性，突发奇想，觉得应该可以用 n8n 给 lobechat 搞个支持记忆的mcp服务。 
为什么不用现成的记忆MCP服务器： 
他们要么不支持http stream的方式，要么是用的json树状图，不能自然语言搜索，每次AI都得读取整个图才能回忆 
我的目标是： 
让AI可以通过这个MCP服务调用工具，以自然语言的方式搜索记忆 
我使用的数据库： 
带向量插件的Postgresql（因为lobechat服务器版也用这个数据库，这样我不用再部署一个新的数据库） 
目前的状态： 
AI可以添加记忆，用自然语言搜索记忆，并可以将不同用户的记忆分开（通过在metadata中引入一个 user_id 来识别） 
我遇到的问题： 
要怎么才能让AI能够管理记忆呢？ 
比如：让AI可以更新旧的记忆，在新记忆和旧记忆的事实冲突的...