大佬好，最近在深入体验了 Claude Code 和 CrewAI 这两个多智能体框架后，我有一个关于“Agent角色设计”的核心问题希望与大家探讨，这关乎到多智能体项目的根本架构思想。 
我理解，在 CrewAI 中，角色的定义（Role, Goal, Backstory）是架构的基石，它通过系统提示词严格约束智能体行为，实现专业化分工，从而提升任务完成质量和减少幻觉。整个系统的运作是高度流程化、自动化的。 
而 Claude Code 提供了一种更自由、更会话导向（Conversational） 的多智能体模式。我的问题是： 
角色定制的深度价值？ 在 Claude Code 的情境下，我们同样需要为不同 Clade 实例赋予角色（例如：“严厉的代码审查员”、“富有创造力的架构师”、“细心的测试工程师”）。这种角色的精细制定，其带来的性能提升和输出质量优化，与 CrewAI 相比是同一...