之前一直在用南风佬写的super memory记忆函数,但是用起来发现有不少功能已经失效了,于是按照自己的使用习惯进行了重构 
先上链接https://openwebui.com/f/brycewg/super_memory_refractor 
主要优化的方向: 

修复了原有函数无法正确找到记忆ID并删除指定记忆的问题,然后在原有记忆提取的基础上优化了记忆整合功能,当提取到新信息时，插件会利用语义相似度搜索相关旧记忆。通过 LLM 分析，它能智能判断新信息是全新的事实、对旧有记忆的更新，还是重复信息，从而避免记忆冗余和冲突 
效果如图: 
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后台记忆摘要整合改为新增一定数量的记忆后自动触发,将相关的记忆簇（例如，关于用户爱好的多个片段）聚合并融合成一个单一、连贯的摘要
鉴于本地嵌入模型部署效果一般且占用vps上宝贵的内存,增加了基于api调用的嵌入模式,移除了本地模...