三叶宫水 (@MIKUKANO) 在 Claude Code 各模型在小型递归算法的测试对比中发帖在 Reddit 看到一个比较，还挺有趣的，文章来自 Tested the development of the same small recursive algorithms with codex, claude code, Kimi K2, DeepSeek and GLM4.5 给大家稍微总结下，首先是花费，好像只提到3个： Claude Code + GLM4.5: 花费 5$Claude Code + DeepSeek V3.1 花费 0.06$Claude Code + Kimi K2：花费 0.23$下面是是否通过的模型对比图： [image] 看了一下，成功的就3个模型： Claude Opus：一次性正确实现Kimi K2：与 Opus 性能相当DeepSeek：需要两次修正后才成功写完这个帖子就去酷酷玩下 kimi k2 ...

三叶宫水 (@MIKUKANO) 在 Claude Code 各模型在小型递归算法的测试对比中发帖

在 Reddit 看到一个比较，还挺有趣的，文章来自 Tested the development of the same small recursive algorithms with codex, claude code, Kimi K2, DeepSeek and GLM4.5 

给大家稍微总结下，首先是花费，好像只提到3个： 

Claude Code + GLM4.5: 花费 5$
Claude Code + DeepSeek V3.1 花费 0.06$
Claude Code + Kimi K2：花费 0.23$

下面是是否通过的模型对比图： 
 [image] 
看了一下，成功的就3个模型： 

Claude Opus：一次性正确实现
Kimi K2：与 Opus 性能相当
DeepSeek：需要两次修正后才成功


写完这个帖子就去酷酷玩下 kimi k2 ...