我在苹果本上运行了ollama做测试用，部署了qwen3、deepseek等32b的模型，苹果本配置是128G内存。 
平时模型均可以正常使用，但在长上下文时，模型好像只能识别部分内容。现在的结构是 
提示词（1000字）+文本1+文本2，如果总长度超过10000字，大模型就会出现问题（如果文本少，则正常输出）。 
我用nodejs 的ollama包、cherry直连模型等方法都测试了，上下文长度我在程序中也配置了16k甚至是40k，但一直有问题，有没有佬指点下。。。。。 
下面是js的代码，js会直接报连接超时 
async function llmResult(params) {
  const result = await ollama.generate({
    model: params.model || 'qwen3:32b-q8_0',
    prompt: params...