就像 issue 里说的，虽然 Tavily 已经很慷慨了，但是那点额度对于 Deep Research 场景还是不够。于是就提了 issue，但是作者没理，只好自己动手了。 
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先是提了一版只有 Tavily 轮询的，而且状态机放在内存里面，感觉不太健壮。趁着作者还没 merge，赶紧改了第二版，把状态机写入本地文件了，顺便加了 Google PSE 轮询。第二版作者很快就 merge 了。 
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现在作者还没发版，但是仓库里已经是新代码了，可以直接用，镜像的话用 Dockerfile 构建也能直接用。 
Docker 中状态机在 /app/.cache，可以挂载出来持久化。状态机长这样： 
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最后关于并发我还是得说两句，其实测下来发现并发还是尽量低，不然还是容易出问题（各种环节）。PSE 非常快，完全可以设置为 1，Tavily 高级搜索比较慢，可以 ...