本文是由我和同事聊天AI总结之后，交于AI润色而成，少了点人味介意勿看 

作为一名在不同规模项目（既有维护也有从零开发）中长期实践AI编程前端开发，从Cursor初代到如今的Gemini（我目前的主力）/Sonnet，体验过AI编程能力的巨大飞跃。​我发现对AI编程持怀疑态度的朋友，核心痛点通常集中在两方面：​​ 

​体验的是“前SOTA时代”模型，或未接触到当前SOTA模型的实际能力。​​
​尚未掌握有效的提示词（Prompt）撰写技巧。​​

下面结合我的实践，具体聊聊这两点： 
🚀 一、 模型的进化远超想象：“前SOTA体验”不等于现在

​早期之痛：​​ 深刻记得AI编程初露锋芒时的局限（比如Cursor早期版本）。在处理大型SaaS系统时，哪怕明确提需求，生成的代码也常破坏原有逻辑，上下文理解弱、文件联动差，效率提升有限。当时“一句话生成一个小游戏”这类过度简化的示例大行其...