如题。以前我是在 runpod 上租卡去训练AI绘画的Lora模型，或者直接在Civital上用平台预设的工作流去练。但是 Qwen Image 20B 出了之后，我想要练千问模型的Lora，发现以前我的工作流有些不适用了，原因如下： 
1.自己租卡的费用提升。由于 Qwen Image 的参数量比 Flux 提升了接近一倍，想要在 bf16 精度下跑 Lora 训练，至少需要50G左右的显存（Reddit上有人分享的，我自己还没有实测）。如果要租卡的话，起码得租H100这种等级的卡，账单还是让我稍微有一点肉疼的。 
2.Civital这类平台还没有支持对Qwen image的在线微调。至于其他支持的平台，比如 TensorArt、WaveSpeed，它们似乎是去对fp8精度的模型跑Lora训练，而不是原生模型，这样生成质量肯定或多或少会受影响。 
今天在reddit上冲浪的时候，看到qw...