1.关于提示词：比如最开始的时候学习怎么写提示词来优化输出结果，结果模型版本更新几次，它就已经达到比较好的输出结果了，对于提示词的要求和需求就没有刚开始那么大了 
2.关于图片生成的一致性：比如前两年的文生图，需要用一系列手段来保证人物模型一致，现在的话gpt的生图模型只需要对话就能保持人物高度一致性 
 [神探彼得封面] 
[wechat_2025-08-08_214822_120] 
[ChatGPT Image 2025年8月8日 21_48_06] 
3.就是关于工作流：可能刚花了很久把make学好，然后n8n就出来了，或许把n8n学完了，过段时间可能aios就出来了 
思考：就是在如今技术更新如此之快的环境下，还需不需要学现在看起来挺实用但是未来百分百会被颠覆的“技能”