《Designing Data-Intensive Applications》 
Milan Milanović 读了两遍，深刻体会到它不仅传授技术细节，更彻底改变了他对数据系统设计的认知框架。以下是他认为这本书的核心价值与详细解析： 
一、重新理解数据系统背后的设计动因与权衡 
• 存储引擎差异： 

B-tree（如 PostgreSQL、MySQL）优化读取，支持快速查找与范围查询，采用原地更新数据页，写入延迟较高但读性能优越。
LSM-tree（如 Cassandra、RocksDB）优化写入，通过顺序写入和后台合并实现超高写入吞吐，但读取时需查找多个数据文件，读性能折中。 
这看似简单的设计权衡，决定了数据库在不同场景下的表现差异。 
• 复制策略差异：
单主复制（MongoDB、PostgreSQL常用）简化写冲突处理，保证写入顺序一致，易于故障恢复。
多主复制虽然提供多点写入...