📁 贪心学院-机器学习算法模型推导及项目实战
  📁 机器学习课件及代码
  📁 第5节 SVM支持向量机
  📁 第2节 K-NN 最近邻
  📁 第10节 主题模型
  📁 第9节 Boosting
  📁 第7节 K-means
  📁 第3节 线性回归与逻辑回归
  📁 第4节 朴素贝叶斯
  📁 第8节 矩阵分解
  📁 第6节 决策树与随机森林
  📁 第1节 机器学习介绍
    📄 Machine-Learning-master.exe
    📄 2.7KNN的延伸内容（Optional）.mp4
    📄 2.6二手车估价案例.mp4
    📄 2.1KNN介绍.mp4
    📄 2.3KNN的决策边界.mp4
    📄 2.2欧式距离以及KNN实现.mp4
    📄 2.5特征缩放.mp4
    📄 2.4通过交叉验证选择K.mp4
    📄 10.3从...