各位佬友，大家好！ 
之前我分享过一个用 VLM 打标签的小工具，收到了不少好评。为了让标签质量更上一层楼，我把它重构升级成了一个 混合模式图像标注器 (Hybrid Image Tagger)！ 
解决了什么痛点？
目前的主流生图模型 (如 Flux) 对自然语言的理解能力越来越强，而传统的 wd-tagger 虽然能精准识别固定词汇（如角色名、作品名），但不支持自然语言，无法描述复杂的场景和风格。只用 VLM 又可能丢失一些关键的专有词汇，并且可能引入幻觉和生僻词。 
这个新工具，就是为了解决这个问题而生！ 它巧妙地结合了 传统 WD Tagger 和 视觉大语言模型 (VLM) 的双重优势，生成既精准又富有描述性的高质量标签，让你的 LoRA 训练事半功倍。 
✨ 主要功能亮点

🚀 混合模式打标：同时调用 WD Tagger 和 VLM，通过 LLM 将精准的词汇标签和生动的自然语...