电子书 《深度学习的数学理论》Mathematical theory of deep learning 
arxiv.org/pdf/2407.18384 
一本为学生和研究人员介绍深度学习数学分析领域核心思想的著作。该书系统性地介绍了深度学习理论的三个核心支柱：逼近理论 (Approximation Theory)、优化理论 (Optimization Theory) 和统计学习理论 (Statistical Learning Theory) / 泛化 (Generalization) 。全书侧重于对深度学习基本数学概念的严谨阐述，旨在帮助读者理解“为什么深度学习能如此有效”这一核心问题 。 
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