├─01.spark调优
│  ├─01 预习分布式计算应用执行机制.mp4
│  ├─02数据倾斜发生的现象.mp4
│  ├─03数据倾斜发生的原理.mp4
│  ├─04数据倾斜的危害.mp4
│  ├─05数据倾斜是如何造成的.mp4
│  ├─06避免数据源倾斜HDFS.mp4
│  ├─07避免数据倾斜-Kafka.mp4
│  ├─08定位处理逻辑 - Stage 和 Task.mp4
│  ├─09查看导致倾斜的key的数据分布情况.mp4
│  ├─10经典面试题.mp4
│  ├─11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据.mp4
│  ├─11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度.mp4
│  ├─11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度.mp4
│  ├─11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作.mp4
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