我最近在研究如何将AI（通过调用API的方式）与网络爬虫结合起来，以实现更高效、更智能的数据获取。在实践中遇到了一些疑问，希望各位有经验的朋友能给予指点。 
我的主要疑问是： 


关于AI API模型的联网能力： 
目前我通过API调用的AI模型（例如常见的GPT、Claude、Gemini等），它们主要擅长文本生成和逻辑思考，基于其训练数据进行输出。我想确认一下，这些通过API调用的“纯”AI模型，通常情况下是否具备实时的联网搜索功能？ 我的理解是它们本身没有直接的实时联网能力，其知识是基于训练数据而非实时获取。这个理解是否正确？ 


AI与爬虫结合的效率： 
如果上述理解是正确的，那么当我们需要获取最新或特定来源的数据时，AI模型与爬虫的结合就显得尤为重要。通过让AI模型（例如通过Function Calling或简单的指令）来规划数据获取策略，指导爬虫执行任务，并对爬取到的数据进...