大家平时都用什么工具/流程来调试深度学习项目的代码？ 
感觉传统断点调试在 GPU 上经常失灵，print/log 又太原始。想听听各位大佬的实战经验，比如： 

VS Code + Python 扩展？还是 PyCharm 专业版？
远程调试（Docker/SSH）如何配置才丝滑？
TensorBoard、Weights&Biases 这类可视化工具怎么和调试结合？
有没有针对「loss 突然 NaN」「显存爆炸」的排查神器？

欢迎分享你们的「调试武器库」和踩坑故事！如果能贴出关键配置片段或脚本就更好了～